郭智威,教授,硕士生导师。担任智能感知与区块链技术重庆市重点实验室副主任(省级创新平台)、人工智能系副系主任。获聘重庆市高等学校巴渝学者(省级)、重庆工商大学青年菁英教授(校级),入选2024年度“斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单”。进入国家自然科学基金通信评审专家、重庆科技专家库专家,兼任中国青年科技工作者协会会员(全校仅2人入选)、重庆市科技伦理学会理事、第八届全国计算机高等教育研究会理事、中国人工智能学会青年工作委员会委员、国际学术期刊《Journal of Information Security》编委。
学术研究方面,聚焦国家在网络空间管控领域的技术需求,探索人工智能在网络空间舆情管控、社会服务等领域的交叉融合。近年来,作为负责人主持国家自然科学基金项目、教育部社科项目、国家语委信息化专项等多项国家级或部委级项目,以及5项省级科研项目。近5年发表高水平学术论文70余篇,当前共20篇论文入选“ESI全球高被引论文”,谷歌学术数据库中的个人他引次数超3700次。获中国科技产业化促进会科技创新一等奖(国家科学技术奖励办公室批准设立的奖项)。授权发明专利10项,出版专著2部。
人才培养方面,指导的研究生已发表高水平学术论文10余篇,其中4篇进入“ESI全球高被引论文”,获得校长荣誉奖1项、国家奖学金2项、计信之光2项等荣誉,多人次获得研究生一等学业奖学金,指导学生获批省级研究生项目1项和校级研究生项目5项。
【工作经历】
2018.07-2020.12,重庆工商大学,人工智能学院,讲师
2021.01-2024.12,重庆工商大学,人工智能学院,副教授
2025.01-,重庆工商大学,人工智能学院,教授
2025.04-,重庆工商大学,智能感知与区块链技术重庆市重点实验室副主任、人工智能系副系主任、教授
【学术主页】
Google Scholor:
https://scholar.google.com/citations?user=dSwQVggAAAAJ&hl=en&oi=ao
Web of Science:
https://www.webofscience.com/wos/author/record/GQH-2781-2022
【团队动态】
2025.03 1名2022级硕士生获评校级“优秀毕业研究生标兵”。
2024.12 1名2022级硕士生(首届唯一学生)被华南理工大学提前录取为20205级博士研究生,祝贺!
2024.11 1篇论文被JCR Q1区期刊IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics录用,导师第1作者,硕士生第2、第3作者。
2024.11 2022级硕士生(首届唯一学生)荣获2024年重庆工商大学“校长荣誉奖”,系全校最高奖项、当届唯一获奖硕士生、人工智能学院首位获奖研究生。
2024.11 1名2022级硕士生获评研究生国家奖学金,系该生连续第2年获得该奖项。
2024.09 1篇论文被JCR Q4区期刊Journal of Circuits, Systems and Computers接收,硕士生第1作者。
2024.09 4名2024级硕士生新同学加入研究组。
2024.07 1篇论文被JCR Q1区期刊IEEE Consumer Electronics Magazine接收,硕士生第1作者。
2024.05 1篇论文被JCR Q1区期刊Expert Systems With Applications接收,硕士生第1作者。
2024.05 2022级硕士生申请主持的1项市级研究生项目获得立项。
2024.05 2023级硕士生申请主持的3项校级研究生项目全部获得立项。
2023.12 1名硕士生获评2023年人工智能学院“科创之光”奖。
2023.10 2022级硕士生获评研究生国家奖学金。
2023.09 3名2023级硕士生新同学加入研究组。
2023.07 1篇论文被JCR Q1区期刊IEEE Transactions on Computational Social Systems录用,导师第1作者,硕士生第2作者。
2023.05 2022级硕士生申请主持的1项校级研究生项目获得立项。
2023.03 1篇论文被JCR Q1区期刊Pattern Recognition Letters接收,硕士生第1作者。
2022.12 2022级硕士生申请主持的1项校级研究生项目(舆情思想动态专项)获得立项。
2022.09 1篇论文在JCR Q1区期刊IEEE Transactions on Network Science and Engineering正式刊出,硕士生第1作者。
2022.09 1名2022级硕士生加入研究组,系首届唯一硕士生。
【研究兴趣】
方向1——社交网络内容安全检测:面对当前我国网络空间所面临的来自政治、经济、商业等多个层面的内容安全威胁,针对安全威胁产生群体的隐蔽性和渗透性等特性,探究基于语义与行为共同驱动的网络水军识别方法、基于异质信息网络的社交网络群体异常检测方法等。
方向2——在线社交网络商务智能:面对大数据时代互联网用户面临的信息匹配挑战,针对实际海量数据场景下的多源复杂特征,融合文本、图片、用户行为等多模态信息,探究基于图神经网络的个性化推荐方法,提升互联网个性化服务的效率和准确性。
【科研项目】
[1]主持:国家自然科学基金,基于多主体联合学习的社交网络谣言鲁棒辨识研究,2022.01-2024.12
[2]主持:教育部人文社会科学研究项目,全局视角下的社交网络谣言演进机理与抑制策略研究,2022.01-2024.12
[3]主持:国家语委信息化专项,基于语义与行为共同驱动的网络水军深度识别研究,2020.01-2022.12
[4]主持:重庆市技术预见与制度创新项目,智能计算驱动的网络空间舆论管控体系技术预见研究,2021.07-2022.06
[5]主持:重庆市自然科学基金面上项目,基于联合学习的社交媒体谣言事件动态自主预警方法研究,2023.07-2026.06
[6]主持:重庆市自然科学基金面上项目,基于多特征融合的网络水军自适应识别研究,2019.07-2022.06
[7]主持:重庆市教委技术项目,多源异构社会网络下的舆情自适应管控研究,2020.10-2023.09
[8]主持:重庆市教委技术项目,认知推理驱动的网络暴力事件自主预警及智能管控方法研究,2024.10-2027.09
【JCR Q1论文代表作】
[1] Guo Z, Shen Y, Chakraborty C, et al. “Industrial 6G-IoT and Machine Learning-Supported Intelligent Sensing Framework For Indicator Control Strategy in Sewage Treatment Process”, IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(18): 29308-29320, doi: 10.1109/JIOT.2024.3429341. (JCR Q1)
[2] Guo Z, Zhang Q, Xu P, et al. “Vision Sensing-Driven Intelligent Ocular Disease Detection Using Conformer-Based Dual Fusion”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, doi: 10.1109/JBHI.2024.3510298. (JCR Q1)
[3] Guo Z, Zhang Q, et al., “A Novel Fake News Detection Model for Context of Mixed Languages Through Multiscale Transformer”, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(4): 5079-5089, doi: 10.1109/TCSS.2022.3212864. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[4] Guo Z, Yu K, Jolfaei A, et al., “Mixed Graph Neural Network-based Fake Contents Detection for Sustainable Vehicular Social Networks”, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023, 24(12): 15486-15498, doi: 10.1109/TITS.2022.3185013. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[5] Guo Z, Yu K, Kostromitin K, et al., “Deep Collaborative Intelligence-driven Traffic Forecasting in Green Internet of Vehicles”, IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2023, 7(2): 1023-1035, doi: 10.1109/TGCN.2022.3193849. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[6] Guo Z, Meng D, et al., “Autonomous Behavioral Decision for Vehicular Agents Based on Cyber-Physical Social Intelligence”, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(4): 2111-2122, doi: 10.1109/TCSS.2022.3212864. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[7] Guo Z, Yu K, et al., “Deep Distributed Learning-based POI Recommendation Under Mobile Edge Networks”, IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(1): 303-317, doi: 10.1109/JIOT.2022.3202628. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[8] Guo Z, Yu K, Bashir A K, et al., “Deep Information Fusion-driven POI Scheduling for Mobile Social Networks”, IEEE Network, 2022, 36(4): 210-216, doi: 10.1109/MNET.102.2100394. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[9] Guo Z, Yu K, Choo K- K R, et al., “Deep Federated Learning-Enhanced Secure POI Microservices for Cyber-Physical Systems”, IEEE Wireless Communications, 2022, 29(2): 22-29, doi: 10.1109/MWC.002.2100272. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[10] Guo Z, Shen Y, Bashir A K et al., “Graph Embedding-based Intelligent Industrial Decision for Complex Sewage Treatment Processes”, International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(12): 10423-10441, doi: 10.1002/int.22540. (JCR Q1)
[11] Guo Z, Yu K, Jolfaei A, et al., “Fuz-Spam: Label Smoothing-based Fuzzy Detection of Spammers in Internet of Things”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(11): 4543-4554, doi: 10.1109/TFUZZ.2021.3130311. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[12] Guo Z, Yu K, Li Y, et al., “Deep Learning-Embedded Social Internet of Things for Ambiguity-Aware Social Recommendations”, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(3): 1067-1081, doi: 10.1109/TNSE.2021.3049262. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[13] Guo Z, Shen Y, Wan S, et al., “Hybrid Intelligence-Driven Medical Image Recognition for Remote Patient Diagnosis in Internet of Medical Things”, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(12): 5817-5828, doi: 10.1109/JBHI.2021.3139541. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[14] Guo Z, Wang H, “A Deep Graph Neural Network-based Mechanism for Social Recommendations”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(4): 2776-2783, doi: 10.1109/TII.2020.2986316. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[15] Guo Z, Yu K, Jolfaei A, et al., “Fuzzy Detection System for Rumors through Explainable Adaptive Learning”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(12): 3650-3664, doi: 10.1109/TFUZZ.2021.3052109. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[16] Guo Z, Shen Y, Bashir A K, et al., “Robust Spammer Detection Using Collaborative Neural Network in Internet of Thing Applications”, IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(12): 9549-9558, doi: 10.1109/JIOT.2020.3003802. (JCR Q1, ESI高被引论文)
[17] Guo Z, Tang L, Guo T, et al., “Deep Graph neural network-based spammer detection under the perspective of heterogeneous cyberspace”, Future Generation Computer Systems, 2021, 117: 205-218, doi: 10.1016/j.future.2020.11.028. (JCR Q1)
【获奖】
2024.09,中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖(第3完成人)
【专利】
[1] 授权:郭智威,曾闻茹,陈猷鹏等,基于数据与知识共同驱动的鱼虾参养殖决策系统及装置,ZL201910893598.4
[2] 授权:郭智威,柴旺萨·苏拉风,皮亚库尔德隆·帕庞等,面向智能水表数据发布行为的差分隐私发布方法,ZL202011191018.6
[3] 授权:郭智威,曾闻茹,申渝等,污水管理云平台,ZL202010470505.X
【专著】
[1] 郭智威,张冰,周月明等. 科学出版社,2021.06,《数据驱动的水务信息系统建设与应用研究——以重庆市为例》. ISBN: 978-703-069-0487.
[2] 王建辉,齐高相,郭智威等. 西南交通大学出版社,2020.04,《智慧水务技术与解决方案》. ISBN: 978-756-437-4198.
Educational Experience
Work Experience
Social Affiliations
郑州大学 信息与通信工程其他专业 大学本科毕业
重庆大学 通信与信息系统 With Certificate of Graduation for Doctorate Study
重庆工商大学 教学科研岗