孙祥凯，1984年3月生，山东潍坊青州人，理学博士，控制科学与工程博士后，教授，硕士生导师，重庆市学术技术带头人后备人选，重庆市巴渝学者青年学者，重庆市数学会常务理事，重庆市运筹学会常务理事，重庆市系统工程学会常务理事，美国《数学评论》评论员。主要研究兴趣为机器学习与优化算法、动力系统与优化算法，获得重庆市科学技术奖自然科学三等奖2次（2019年，2022年），主持国家自然科学基金项目、重庆市自然科学基金项目（重点项目1项、面上项目4项）、中国博士后基金特别资助项目、中国博士后基金面上项目一等资助、重庆市教委科技项目（重点项目1项、一般项目1项）等省部级以上科研项目10余项，主研国家自然科学基金项目、重庆市自然科学基金项目等省部级以上科研项目20余项。在优化领域国际知名刊物JOGO，JOTA, AOR等发表学术论文60余篇。

科研动态：https://www.researchgate.net/profile/Xiangkai-Sun

联系方式：sunxk@ctbu.edu.cn

一、教育背景

[1] 2007-09 至 2012-12, 重庆大学,     计算数学,       博士

[2] 2003-09 至 2007-07, 曲阜师范大学, 数学与应用数学, 学士

二、工作经历

[1] 2018-02 至 2019-02,  Curtin University,  访问学者

[2] 2017-11 至  今,     重庆工商大学,    数学与统计学院, 教授

[3] 2014-05 至 2017-10, 重庆工商大学,    数学与统计学院, 副教授

[4] 2013-04 至 2015-09, 重庆大学，       自动化学院，   博士后

[5] 2013-01 至 2014-04, 重庆工商大学,    数学与统计学院, 讲师

三、主持的省部级及以上科研项目

[1]重庆市自然科学基金面上项目，CSTB2024NSCQ-MSX0651, 不确定数据处理中平方和凸多项式优化的若干理论与算法研究, 2024/07-2027/06, 主持;

[2]重庆市教委科技项目重点项目，KJZD-K202100803, 非凸鲁棒优化的对偶理论、算法及应用研究, 2021/07-2024/06, 主持;

[3]重庆市自然科学基金面上项目，cstc2020jcyj-msxmX0016, 基于不确定数据的非凸约束优化的鲁棒对偶研究及其应用, 2020/07-2023/06, 主持;

[4]重庆市自然科学基金重点项目，cstc2017jcyjBX0032, 不确定优化问题的鲁棒近似解研究及相关分析, 2017/07/01-2020/02/21, 主持;

[5]国家自然科学基金青年项目，11301570, 参数约束优化问题的若干对偶以及灵敏性研究, 2014/01-2016/12, 主持;

[6]重庆市自然科学基金面上项目，cstc2015jcyjA00002, 不确定性非凸优化的鲁棒对偶性与最优性及相关分析, 2015/07-2018/06, 主持;

[7]重庆市自然科学基金面上项目，cstc2013jcyjA00003, 参数扰动约束优化问题的若干对偶理论及其应用研究, 2013/07-2014/12, 主持;

   [8]中国博士后科学基金第7批特别资助，2014T70850, 非凸鲁棒优化的若干理论及其在多目标优化中的应用, 2014/07-2015/04, 主持;

[9]中国博士后科学基金第54批面上项目一等资助，2013M540697, 不确定性非凸优化问题的鲁棒对偶方法及其应用研究, 2013/07-2015/07, 主持。

四、代表性论著

[1]Xiangkai Sun*, Lijuan Zheng, Kok Lay Teo, Tikhonov regularization of second-order plus first-order primal-dual dynamical systems for separable convex optimization, Journal of Optimization Theory and Applications, 207(1): 12, 2025

[2]Huan Zhang, Xiangkai Sun*, Kok Lay Teo, Optimality conditions and semidefinite linear programming duals for two-stage adjustable robust quadratic optimization, Journal of Optimization Theory and Applications, 206(2): 34, 2025

[3]Huan Zhang, Xiangkai Sun*, Kok Lay Teo, Exact SDP reformulations for adjustable robust quadratic optimization with affine decision rules, Journal of Optimization Theory and Applications, 203(3), 2206-2232, 2024

[4]Yu Zhang, Xiangkai Sun*, On the alpha-core of set payoffs games, Annals of Operations Research, 336(3): 1505-1518, 2024

[5]Xiangkai Sun*, Jiayi Huang, Kok Lay Teo, On semidefinite programming relaxations for a class of robust SOS-convex polynomial optimization problems, Journal of Global Optimization, 88(3): 755-776, 2024

[6]Xiangkai Sun*, Wen Tan, Kok Lay Teo, Characterizing a class of robust vector polynomial optimization via sum of squares conditions, Journal of Optimization Theory and Applications, 197(2): 737-764, 2023

[7] Xiangkai Sun*, Kok Lay Teo, Xian-Jun Long, Some characterizations of solutions for approximate robust semi-infinite optimization problems, Journal of Optimization Theory and Applications, 191(1): 281-310, 2021

[8]Xiangkai Sun, Kok Lay Teo, Xian-Jun Long*, Characterizations of robust epsilon-quasi optimal solutions for nonsmooth optimization problems with uncertain data, Optimization, 70(4): 847-870, 2021

[9]Xiangkai Sun*, Kok Lay Teo, Jing Zeng, Liying Liu, Robust approximate optimal solutions for nonlinear semi-infinite programming with uncertainty, Optimization, 69(9): 2109-2129, 2020

[10]Xiangkai Sun*, Kok Lay Teo, Lingping Tang, Dual approaches to characterize robust optimal solution sets for a class of uncertain optimization problems, Journal of Optimization Theory and Applications, 182(3): 984-1000, 2019

[11]Xiangkai Sun*, Xian-Jun Long, Minghua Li, Some characterizations of duality for DC optimization with composite functions, Optimization, 66(9): 1425-1443, 2017

[12]Xiangkai Sun*, Xian-Jun Long, Yi Chai, Sequential optimality conditions for fractional optimization with applications to vector optimization, Journal of Optimization Theory and Applications, 164(2): 479-499, 2015

[13]Xiangkai Sun*, Shengjie Li, Generalized second-order contingent epiderivatives in parametric vector optimization problems, Journal of Global Optimization, 58(2): 351-363, 2014

五、省部级以上科研奖励

[1]孙祥凯,龙宪军：不确定优化问题的鲁棒对偶理论、方法及应用,重庆市人民政府,重庆市科学技术奖自然科学奖三等奖，2022年

[2]龙宪军,黄南京,方亚平,孙祥凯：向量优化与向量均衡理论及应用,重庆市人民政府,重庆市科学技术奖自然科学奖三等奖，2019年

六、研究生培养

2019年至今，共培养研究生13名，已毕业8名。指导研究生发表学术论文18篇，其中SCI论文9篇，CSCD核心期刊论文7篇。已毕业研究生中，4名的学位论文评为校级优秀硕士学位论文，2名获重庆市研究生科技创新研究项目，1名获国家奖学金, 3名攻读博士研究生：20级谭玟（青岛大学）、21级张欢（重庆大学）、22级何亮（四川大学）。