教授，管理学博士，硕士生导师。主要研究方向为统计学（数据科学及应用方向），灰色预测与决策，工程管理 。近年来以第一作者（通讯）在《Grey Systems: Theory and Application》、《中国管理科学》、《Journal of Grey System》、《控制与决策》、《科学决策》、《工程数学学报》等国内外重要期刊和CSSCI&CSCD期刊发表（录用）学术论文20余篇，其中SSCI&SCI收录10篇，CSSCI&CSCD收录5篇；主持国家社科基金一般项目、教育部人文社会科学研究项目、重庆市社会科学规划重点项目、重庆市自然科学基金面上项目等科研课题10余项；主研国家自科基金、国家社科基金、省部级项目10余项。曾游学于加拿大、荷兰、比利时、卢森堡、法国、捷克、斯洛伐克、奥地利、意大利、西班牙、德国等十多个国家和地区，获重庆市学术年活动优秀论文一等奖1次，兼任四川某制造业公司独立董事、重庆市商务策划行业协会副会长、重庆工商大学欧美同学会常务副会长，《Grey Systems: Theory and Application》、《科学决策》等多个期刊审稿人。
【研究领域】
①数据科学及应用；
②灰色预测理论及决策 ；
【研究成果】
近年来，在《Grey Systems: Theory and Application》、《Journal of Grey System》、《中国管理科学》、《控制与决策》、《科学决策》、《工程数学学报》等国内外重要期刊和CSSCI/CSCD期刊上发表学术论文20余篇；其中，SSCI/SCI/EI收录10余篇。出版专著3部。获重庆市学术年活动优秀论文一等奖1次；获重庆工商大学优秀科研成果三等奖1次。
【在研项目】
国家社科基金一般项目：多源信息融合下灰色异构数据建模及在新能源汽车消费中应用研究.
重庆市社科规划重点项目: 长江上游“三水”安全区间预测与协同治理研究.
重庆市自然科学基金面上项目：基于参数优化的灰色预测模型建模方法及应用研究.
【代表性论文、专著】
1.Nannan Song;Shuliang Li*; Bo Zeng; Rui Duan;Yingjie Yang . A novel grey prediction model with four-parameter and its application to forecast natural gas production in China, Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024,133(5):108431.(SCI检索,中科院一区TOP)
2.李树良,杨爽艺,曾波*,孟伟,白云.离散型灰色预测模型的无偏性与自适应性及其应用[J].中国管理科学,2024,32(8):149-158. (CSSCI&CSCD检索，国家自科基金委管理科学部重要期刊)
3.Ying Wang ;Shuliang Li* . An accumulative time-delay multivariate grey model with nonlinear structure and its application, Applied Mathematical Modelling, 2025, 147(05) :116199 (SCI检索，中科院二区)
4.李树良,王晓颖,曾波.《新型社会保障对农民消费行为的影响机理及消费效应比较研究——基于耐用品消费与需求预测的视角》[M].北京:经济科学出版社,2021.
5. 宋楠楠,李树良,龚科.新能源私人乘用车销量的灰色滚动预测研究[J].工程数学学报,2025,42(5):845-859. (CSCD检索).
6.Shuliang Li*; Ke Gong;Bo Zeng; Wenhao Zhou; Zhouyi Zhang; Aixing Li; Li Zhang. Development of the GM(1,1,⊗b) model with a trapezoidal possibility function and its application, Grey Systems: Theory and Application,2021,11(2).(SCI检索，中科院三区)
7. Shuliang Li, Ke Gong*, Nannan Song, et al. Forecasting China’s natural gas external dependence under the “Dual Carbon” goals by a new grey model[J].Science Progress, 2023,106(1):1-36.(SCI 检索, 中科院四区)
8. Shuliang Li, Nannan Song, Ke Gong*, et al. Forecasting China's Hydroelectric Power Generation Under the New Era Based on Grey Combination Model [J]. Journal of Grey System, 2023,35(2):149-166.(SCI 检索, 中科院四区)
9. Shuang Yi Yang, Shuliang Li*, Bo Zeng, et al. Commonality Refinement and Code Reuse of Grey Prediction Model Based on MATLAB [J]. Journal of Grey System, 2022,34(1):139-153.(SCI 检索, 中科院四区)
10.Rui Duan, Shuliang Li*, Weizhe Sun, et al. An Improved Grey Time Power Model for Forecasting the Ecological Environmental Water Consumption in the Upper Yangtze River Basin [J]. Journal of Grey System, 2024,36, (5):80-95.(SCI 检索, 中科院四区)