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严玥
副教授 硕士生导师
个人信息
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教师拼音名称: YY
所在单位: 人工智能学院(计算机科学与信息工程学院)
性别: 女
学位: 硕士
在职信息: 在岗
主要任职: 计算机相关专业专业教师
其他联系方式
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论文成果
当前位置:
中文主页
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科学研究
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论文成果
利用RBF网络的火电厂氮氧化物浓度检测*方法
发布时间:2024-10-10
点击次数:
发表刊物:
电子测量与仪器学报
第一作者:
严玥
合写作者:
江赟,严实
论文类型:
源刊论文
论文编号:
BHN15UF3AAC7XGTAE8OCLZW7N0XSFDHG
期号:
1
是否译文:
否
发表时间:
2017-01-25
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