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孙祥凯

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孙祥凯，1984年3月生，山东潍坊青州人，理学博士，控制科学与工程博士后，教授，硕士生导师，重庆市学术技术带头人后备人选，重庆市巴渝学者青年学者，重庆市运筹学会常务理事，重庆市系统工程学会常务理事，重庆市数学会理事，美国《数学评论》评论员。主要研究兴趣为统计优化、机器学习与优化算法、基于常微分方程的优...

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论文成果

On semidefinite programming relaxations for a class of robust SOS-convex polynomial optimization problem

发布时间：2024-12-01 点击次数：

发表刊物：Journal of Global Optimization

第一作者：孙祥凯

合写作者：黄嘉译,Kok Lay Teo

论文类型：源刊论文

论文编号：V37LVTMRO6HCB1Y3TXFJWV5UGQCWDYV1

期号：3

是否译文：否

发表时间：2024-03-22

下一条：Characterizing a class of robust vector polynomial optimization via sum of squares conditions